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3장, 잊혀진 소수 (The Little Figures That Are Not There) [1 / 2]

광고에 Doakes’s 치약을 쓰면 “충치가 23% 줄어든다”고, 독립된 기관에서 나온 자료라니 믿어야 하나… 하지만 치약 하나 바꿔서 충치를 이만큼이나 줄일 수 있다니 살짝 의심이 가지(?). 거의 1/4로 줄어드는 건데 사실이라면 치과의사들은 다른 직업을 찾아봐야 하지 않을까 싶어. 그래서 작은 글씨를 자세히 보면, 겨우 12명의 임상 실험 결과야. 문제는, 12명 표본에서 나온 23%는 정확한 값이 아닐 수 있고, 작은 표본의 편차에서 오는 오류로 회사에 가장 유리한 값을 취했을 뿐이며, 모든 사람들 (모집단)이 사용했을 때의 실제 결과와는 매우 다른 결과 인거야. 실제 결과가 23%가 아니라 2% 줄어드는 것이라면 누가 새 치약에 관심을 기울이겠어. 통계적으로 너무 적은 표본(샘플, sampl..

같이 보고 싶은 책 찾기/How to Lie with Statistics (통계로 거짖말 하기) 2025.10.01
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음의 상관관계, sulfanilamide, 표본오차, reverse causation, Omaha Beach, 건코튼, 오마하 비치, Péage Flux Libre, 비선형적 상관관계, 포도당, 바이슨 (bison), 인과오류, Saint-Malo, 설파닐아미드, 역인과성, 상관관계, confounding variable, firehole river, 표본편향, operation overlord,

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